Blog
Web developmentMarketingAIStrategie

Digitální projekty v roce 2026: proč rozhoduje kombinace vývoje, marketingu a AI

Proč je důležité spojovat vývoj webů, marketing a AI? Moje zkušenosti z praxe a studia na MUNI. Jak strategicky rozvíjet digitální projekty v roce 2026.

14. července 2025
Digitální projekty v roce 2026: proč rozhoduje kombinace vývoje, marketingu a AI

V digitálním světě se často stává, že vývojářům chybí kontext byznysu a markeťákům technické zázemí. Moje studium Teorie interaktivních médií na Masarykově univerzitě mi umožnilo tuto mezeru zaplnit. Celou dobu studia jsem se věnoval vývoji na vlastní pěst a své poznatky okamžitě testoval v praxi.

Hledám tým nebo projekt, kde mohu své zkušenosti z oblasti webů, marketingu a AI architektury dále rozvíjet a podílet se na smysluplných výzvách.

Co přináším vašim projektům?

  1. UX a marketing postavený na psychologii uživatele
    • Psychologie v UX: Analyzuji, jak lidé vnímají informace a jak emoce ovlivňují jejich rozhodování. Navrhuji rozhraní tak, aby byla intuitivní a přirozeně vedla ke konverzi.
    • Obsahová strategie a redakce: Během studií jsem se aktivně věnoval řízení redakce a copywritingu. Rozumím tomu, jak tvořit obsah, který rezonuje s cílovou skupinou, a jak strategicky vést publikační proces.
  2. SEO a stavba e-shopů jako funkční celek
    • SEO pro mě není jen o klíčových slovech, ale o komplexním technickém a obsahovém nastavení, které dává smysl jako celek.
    • Zkušenosti s e-commerce: Mám za sebou tvorbu e-shopů, kde propojuji obchodní potřeby s čistým kódem.
    • Uživatelské signály v SEO: Chápu, že vyhledávače dnes prioritizují spokojenost uživatele. Stavím weby tak, aby byly rychlé, přehledné a technicky optimalizované, což přirozeně zvyšuje jejich viditelnost a autoritu.
  3. Implementace AI a práce se syntetickými médii
    • Moje závěrečné práce se věnovaly jazykovým modelům (LLM) a fenoménu deepfakes. AI pro mě není jen trend, ale technologický nástroj, který umím zasadit do širšího kontextu.
    • Praktické využití AI: Rozumím mechanismům modelů jako GPT nebo BERT. Dokážu identifikovat, kde automatizace přinese reálnou efektivitu a kde je naopak klíčový lidský přístup pro zachování autenticity značky.
    • Zkušenost s daty: Díky práci na projektech jako Carebot nebo VAIBE (labelování dat pro strojové učení) mám praktickou představu o tom, jak systémy postavené na datech skutečně fungují.
  4. Gamifikace, systémová logika a „drajv“
    • Studium interaktivních systémů mi dalo nástroje, jak zvyšovat zapojení uživatelů skrze principy motivace a odměňování.
    • Jako medior navíc nejsem jen vykonavatel zadání, ale partner, který přemýšlí nad smyslem řešení a eliminací technologického dluhu.

Zaujal vás článek?

Rád se na váš projekt podívám a navrhnu další kroky.

Přejít na kontakt